Máster en Inteligencia Artificial
Aprenderás a desarrollar tus habilidades en machine learning, algoritmos y herramientas de IA aplicadas a negocio para potenciar tu lado directivo y tecnológico.
- Octubre 2026
- 60 ECTS
- Español
- Varios Formatos
Presentación del Máster
El Máster en Inteligencia Artificial es un programa diseñado para profesionales que quieren desarrollar su carrera en el ámbito de la IA con una orientación tecnológica, estratégica y empresarial. A diferencia de otros másters en IA centrados únicamente en la programación, combina el conocimiento técnico con la gestión de proyectos y la aplicación de soluciones de IA a los retos reales de las organizaciones.
Aprenderás machine learning, deep learning, data engineering, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, business Intelligence y tecnologías cloud. Puede cursarse en modalidad Full Time en Barcelona o en modalidad Hybrid en Madrid, ambas con una duración de 10 meses.
Tras estudiar el programa en IA podrás optar a puestos en empresas como data scientist, especialista en machine learning, consultor de inteligencia artificial, AI product manager, head of data, AI & analytics, responsable de IA en consultoras y organizaciones de distintos sectores.
Titulación y Modalidad
Barcelona
- Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business
Titulación: Propia (EAE y Universitat de Lleida)
Modalidad: Full time
Horario: 10 meses. De lunes a viernes con un viernes libre al mes (horario de tarde compatible con el trabajo)
Ventajas del Programa Barcelona
- Un aprendizaje práctico en la implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning, adaptados a desafíos empresariales como la personalización, optimización de procesos y toma de decisiones basada en datos.
- Especialización en áreas clave como Business Intelligence, Data Analytics y tecnologías cloud, formándote para gestionar proyectos tecnológicos avanzados.
- Desarrollo de habilidades estratégicas en liderazgo y gestión de proyectos de IA, con un enfoque en la ética en el uso de estas tecnologías.
- Aplicación de técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural e imágenes. Una red global y multicultural de aprendizaje, potenciando el intercambio de conocimiento en un entorno dinámico e internacional.
Rankings Barcelona
Mejor Máster en el sector Formación según el ranking Merco Talento
Mejor Máster en el sector Formación según el ranking Merco Talento Universitario
Mejor Máster en el sector Formación según el ranking Merco Empresas
Mejor Máster en el sector Formación según el ranking Merco Responsabilidad ESG
Perfil de alumno y Salidas profesionales
Perfil del alumno
Salidas Profesionales del Máster en Inteligencia Artificial
Líderes de proyectos estratégicos en Transformación Digital, Inteligencia Artificial y negocios Data-Driven.
- Responsable de Ia (CAIO)Head of Data, AI & Analytics
- Consultoría y asesoría para la transformación digital basada en la IA
- Responsables de innovación, estrategia, marketing y desarrollo de producto y servicios en un entorno Data-Driven
- Chief Data Office (CDO)
- Asumir responsabilidades desde puestos como CTO/CIO
- Emprendimiento
- Data Scientist
- Especialista en Machine Learning
- Ingeniero de Software en Inteligencia Artificial
- Ingeniero de Robótica
- Consultor en Inteligencia Artificial
- Investigador en Inteligencia Artificial
- Especialista en Procesamiento de Lenguaje Natural
- Arquitecto de Infraestructura en Inteligencia Artificial
Perfil de ingreso
Nivel de estudios
Para acceder a este máster es necesario contar con una titulación universitaria previa, preferiblemente en el campo de las finanzas.
Para el acceso al Máster en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business, los candidatos deberán: Ser titulados universitarios con nociones previas en la materia o bien acreditar una dilatada experiencia profesional en esta disciplina.
Experiencia laboral
Experiencia laboral mínima de 2 años.
Informe empleabilidad
Empresas donde trabajan nuestros alumnos
Plan de Estudios Barcelona
Créditos totales: 60 ECTS
Inteligencia Artificial y Machine Learning: Aplicaciones empresariales y su impacto en negocio - 6 ECTS
- Resolución de problemas de IA: Cómo aprenden las máquinas: razonamiento automático y planificación
- Transformación de la empresa implementando la Inteligencia Artificial en la cadena de valor y las áreas funcionales de la empresa
- Productos y servicios inteligentes: las capacidades que proporciona la IA y la búsqueda de nuevos modelos de negocio y mercados
- Operaciones inteligentes: combinación de la IA con soluciones de automatización, para habilitar el autoaprendizaje
- Funciones de soporte corporativas inteligentes (seguridad, RRHH, tecnología, etc.): el uso de la IA para aumentar la inteligencia humana y mejorar la toma de decisiones
Ética y Modelos de IA Basados en el Cliente - 6 ECTS
- Ética en la IA, ¿dónde está el límite
- Customer Experience & Customer Journey: Personalización de Contenidos, Interfaces Conversacionales y Explotación de Datos en Tiempo Real
- Interacción inteligente: la optimización de la experiencia de cliente a través de la hiperpersonalización, interfaces conversacionales y explotación de datos en tiempo real
- Venta y Servicio: Upselling/Cross Selling, Chatbots y Asistentes Inteligentes
- From DataScientist to Full Stack DataScientist
Data Engineering - 6 ECTS
- Ingeniería de datos
- Técnicas de limpieza y preparación de datos para su análisis inteligente
- SQL
- Diseño y aplicabilidad de algoritmos
- Diseño de apps
- Programación orientada a objetos
Generación de Aplicaciones Machine Learning: Algoritmos, Predicciones y Decisiones - 6 ECTS
- Modelos Lineales
- Modelos basados en árboles de decisión
- Generación de aplicaciones basadas en Machine Learning
- Riesgos y limitaciones
- Validación Cruzada
- Series temporaless
Deep Learning y Redes Neuronales - 6 ECTS
- Diseño de redes neuronales
- Entrenamiento de redes neuronales
- Modelos pre-entrenados y aprendizaje por transferencia
- Keras, TensorFlow y PyTorch
Procesamiento de Lenguaje Natural e Imágenes - 6 ECTS
- Normalización de textos y análisis sintáctico de dependencias
- Redes neuronales recurrentes y transformers
- Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados como HuggingFace
- Modelos generativos
- Clasificación de imágenes
Tecnologías Cloud: Frameworks y Proyectos de IA - 6 ECTS
- Microsoft Azure, Google Cloud Platform & AWS
- Servicios de AI basados en APIs
- Herramientas para el diseño, entrenamiento y gestión del ciclo de vida de sistemas basados en IA
- MLOps: Docker, Kubernetes, Github, testing, CI/CD
Liderazgo & Project Management - 6 ECTS
- Project Management
- Digital Transformation
- Metodologías Agile
Trabajo Fin de Máster - 12 ECTS
Proyecto final de temática libre, en el que se deberá desarrollar un modelo basado en IA y/o Machine Learning aplicado a datos reales, usando alguno de los métodos aprendidos.
Barcelona
Herramientas Inteligencia Artificial
Los estudiantes adquirirán conocimientos especializados sobre el desarrollo de sistemas de IA y aprendizaje automático, y se utilizarán herramientas y plataformas más utilizadas en el ámbito empresarial para implementar soluciones de IA.
Director del programa
-
Pau Sabaté Parayre
Director del Máster en Barcelona
Requisitos de admisión
Estamos contigo en cada etapa del proceso.
Tras completarla, te asignaremos a uno de nuestros asesores expertos, que se pondrá en contacto contigo.
Estudiaremos tu perfil profesional y académico y, conjuntamente, valoraremos la idoneidad de avanzar hacia un nivel Máster en base a tus objetivos profesionales.
Deberás hacernos llegar la siguiente documentación, que analizaremos y verificaremos para redactar tu informe de Admisiones:
- CV actualizado
- Carta de motivación
- Carta de recomendación académica y/o profesional
- Certificado última titulación obtenida o en curso
- Test de admisión (en caso de requerirlo)
- Certificado idioma (en caso de requerirlo)
Tu asesor será el encargado de defender tu candidatura ante el Comité.
Te comunicaremos el resultado del proceso.
Tendrás entre 3 y 5 días para realizar el abono de la inscripción.
Financiación y becas del Máster en Inteligencia Artificial
Las ayudas económicas que ofrecemos son:
- Descuento por pago al contado
- Descuentos adaptados a tus necesidades
- Financiación sin intereses en función del programa y modalidad.
El esfuerzo y la dedicación en los estudios merecen reconocimiento. Esta beca está dirigida a estudiantes de máster presenciales que han demostrado un rendimiento académico sobresaliente. Para postular, es necesario acreditar una nota media mínima de 8,5 sobre 10.
Conscientes de la importancia de impulsar la presencia femenina en puestos de liderazgo, ofrecemos esta beca para aquellas mujeres con un expediente académico destacado y un sólido potencial directivo. Se valorará su experiencia, las responsabilidades asumidas y su trayectoria profesional.
El espíritu emprendedor requiere creatividad, sacrificio y preparación. Esta beca está dirigida a gerentes de pymes, autónomos y profesionales con un proyecto empresarial propio, siempre que la empresa haya sido creada dentro del mismo año de la solicitud.
Promovemos la equidad y el acceso a la educación para todos. Esta beca reconoce el talento de los estudiantes con una discapacidad acreditada mínima del 33% o con necesidades específicas de apoyo educativo, premiando su desempeño académico y compromiso con su formación.
En un mundo globalizado, la experiencia internacional es clave para el desarrollo profesional. Esta beca está destinada a estudiantes cuyos programas académicos incluyan la opción de movilidad internacional, ayudando a cubrir los costos derivados de la matrícula en la universidad de destino.
Preguntas frecuentes del Máster en Inteligencia Artificial
Es un programa de posgrado diseñado para formar a profesionales en el uso de la inteligencia artificial aplicada a la toma de decisiones empresariales, mejorando la eficiencia y optimización de procesos a través de tecnologías avanzadas como machine learning y análisis predictivo.
Este máster te prepara para roles como Científico de Datos (Data Scientist), Especialista en Machine Learning, Consultor en Inteligencia Artificial, e Ingeniero de Robótica. Estas posiciones te permitirán liderar proyectos que integren la IA en las estrategias empresariales, mejorando la eficiencia y potenciando la innovación en diversas industrias.
Para acceder a este máster, los candidatos deben contar con un título de grado, ingeniería, licenciatura, diplomatura o arquitectura. También pueden acceder aquellos con experiencia demostrable de más de tres años en el sector de las tecnologías de la información o que hayan ocupado un puesto de mando intermedio o ejecutivo durante al menos tres años, habiendo demostrado liderazgo y responsabilidad en la toma de decisiones.
Desarrollarás competencias en machine learning, análisis de grandes volúmenes de datos, procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión artificial, y la implementación de soluciones de inteligencia artificial en distintas áreas empresariales, como marketing, finanzas y operaciones.
Con este máster, podrás desempeñar funciones como el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, implementación de modelos de machine learning, gestión de proyectos de innovación tecnológica, y optimización de procesos empresariales mediante IA. También podrás liderar la transformación digital en organizaciones, aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural, y diseñar infraestructuras para la integración de IA en diversas áreas de negocio.
Los dos certificados que vas a obtener son el de EAE (Título propio Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business) y el de UdL )Título propio de Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business (Universitat de Lleida).
En el máster se aprende a usar herramientas y habilidades como SQL. Redes neuronales como Keras, TensorFlow y PyTorch.. Además de tecnologías cloud, frameworks y proyectos de IA como Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS,MLOps, Docker, Kubernetes, Github, testing, y CI/CD.
Para acceder al máster debes cumplir la normativa y procedimiento general de acceso de Udl, los criterios y procedimientos de admisión del centro universitario de EAE Barcelona y los criterios para el reconocimiento y transferencias de créditos de la Universidad de Lleida.
