Home Programa Global Máster en Business Analytics & Data Strategy

Programa del Global Máster en Business Analytics & Data Strategy

Transforma departamentos y organizaciones a un modelo de gestión Data Driven

Descubre tu propio camino y empieza a cambiar lo que tú quieras cambiar.
Convocatoria de 2024 con Programa de ayudas económicas especiales

ADMISIÓN

Formato Hybrid Global

Modalidad Hybrid

Duración / Créditos 12 meses / 70 ECTS

Idioma Español

Campus Barcelona / Madrid

Descuento por pronto pago Abierta Convocatoria 2024

En el transcurso de la última década hemos pasado de analizar unos pocos datos en gráficos y reportes impresos en papel a algoritmos autónomos que generan alertas y sugerencias en tiempo real y que complementan e incluso sustituyen nuestra toma de decisiones basándose en patrones de millones de datos.

Poco a poco, las empresas han adaptado tanto sus tecnologías como sus procesos a este nuevo escenario, sin embargo, muy pocas empresas han sido capaces de transformarse completamente y tomar todas sus decisiones basadas en datos, las llamadas Data-Driven Companies.

El Global Máster en Business Analytics & Data Strategy prepara a profesionales para liderar y ejecutar esa transformación.

Adquiere un entendimiento amplio y práctico de las organizaciones Data-Driven y cómo liderar y ejecutar un proyecto estratégico de este tipo. Al graduarte:

Tendrás una comprensión profunda de las herramientas y tendencias de la analítica de datos.
Serás capaz de alinear y comunicar las necesidades del negocio con las capacidades y restricciones técnicas de los equipos de desarrollo.
Podrás liderar y ejecutar proyectos de alto impacto basados en datos.

Es un programa en Business Analytics innovador y único en el mercado, además, se imparte en un formato flexible y adaptado a la realidad empresarial. Estudia desde donde vivas, pudiendo compatibilizar tu vida profesional con tu máster. El programa se imparte en tiempo real a través de sesiones online síncronas con el profesor y tus compañeros, y trabajo en grupo e individual. Además, aplica lo que vas aprendiendo en tu vida profesional. Disfruta de todas las ventajas de estudiar en una Business School internacional: networking a nivel mundial, desarrollo de tus habilidades de liderazgo, y una asesoría y apoyo continuo por parte del departamento de Carreras Profesionales.

*Debido a que el objetivo del programa no es un conocimiento técnico avanzado de las distintas tecnologías, no se requiere una formación técnica previa por parte de los candidatos.

Si superas la exigencia del programa recibirás por parte de la UPC el título de Máster en Data Management & Business Analytics

3 Territorios por conquistar

La tecnología y la estrategia de datos

Adquirir un entendimiento fundamental de la tecnología de la analítica y poder traducir los datos en estrategia y decisiones de impacto.

Business-Knowledge y transformación digital

Desarrollar una visión de negocio global y los conocimientos en transformación digital que demanda el mundo actual.

Implementación de Proyectos

Diseñar, liderar y ejecutar proyectos de transformación con los conocimientos en Design Thinking, Agile y desarrollando las habilidades de liderazgo.

TOTAL CRÉDITOS

Módulo 1

Data Strategy

Introducción a Data Driven Management & Analytics- 3 ECTS:

Introducción a Data Analytics
Importancia de la priorización de necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas
Historia y tendencias de Data Analytics
Introducción a metodologias y proyectos de Data Analytics

Data Governance & Data-Driven Strategy - 3 ECTS

Introducción a Data Governance
Data Governance Frameworks
Data Monetization & Data Ethics
Metodología despliegue data driven organizations

Law & Ethics of Data - 3 ECTS:

Introducción a GDPR
Evaluación de Riesgos y modelos de responsabilidad
Open Data y Reutilización de datos
Tendencias y retos éticos y legales en Analytics

Cibersecurity - 3 ECTS:

Identificación de riesgos
Protección
Monitoreo
Respuesta, comunicación y recovery

Módulo 2

Business Analytics

Business Analytics I - 2 ECTS:

Introducción a los conceptos clave de gestión
Introducción a KPIS Financieros
Introducción a KPIs Ventas
Introducción a KPIs Supply Chain

Business Analytics II - 3 ECTS:

Tipología y usos de Data Analytics
Tipología de Usuarios Clave
Principales problematicas de recolección y acceso a datos
Business Cases Data Analytics aplicados a Industria

Thinking & Communicating with Data - 1 ECTS:

Tipos de gráficas y su función narrativa
Precisión y honestidad visual de la comunicación
Best Practices de visualización
Narrativas complejas multigráficas

Digital Transformation - 4 ECTS:

Cambios en los entornos competitivos
Procesos de innovación tecnológica estrategia
Procesos de innovación de negocio estrategia
Paradigma digital: impacto en negocios tradicionales

Módulo 3

Data Analytics Techniques

Data Management - 3 ECTS:

Introducción DWH y ETL
Tipologias Datawarehousing y Datamarts
Arquitectura en Entornos Cloud
Datawahrehouse Hibrido y Data Lake

Data Visualization - 4 ECTS:

Introducción a la visualización de datos
Metodologías de Dashboarding
Introducción a PowerBI
Ejercicios Prácticos

Big Data - 3 ECTS:

Factores determinantes Big Data
Casos de Uso - Big Data
Tecnologías Big Data
Introducción a lenguajes Big Data

Data Science & Artificial Intelligence - 4 ECTS:

Introducción a Conceptos Data Science y AI
Modelos Supervisados y No Supervisados
Metodología de Proyectos de IA
Deep Learning y plataformas Cloud

Módulo 4

Executing the Strategy

Innovation - 2 ECTS:

Innovation process
Innovation methods
Innovation techniques

Design Thinking - 2 ECTS:

Empatizar
Definir
Idear
Prototipar y Testear

Agile Project Management- 2 ECTS:

Introducción a las metodologías ágiles
Distintas metodologías agiles (Scrum, Lean, KanBan)
Escalabilidad de las metodologías ágiles
Casos Prácticos de aplicación

Change Management, leadership & Comunication - 2 ECTS:

Change Management
Leadership
Communication Techniques

Nurturing Data Talent- 2 ECTS:

Perfiles y Skills de Big Data y Data Science
Planes de Reskilling y Skilling
Engagement de Data Talent
People Analytics

Módulo 5

TFM y Residencial

Trabajo de Fin de Máster - 15 ECTS

Residencial - 0 ECTS

TOTAL CRÉDITOS

Módulo 1

Data Strategy

Introducción a Data Driven Management & Analytics- 3 ECTS:

Introducción a Data Analytics
Importancia de la priorización de necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas
Historia y tendencias de Data Analytics
Introducción a metodologias y proyectos de Data Analytics

Data Governance & Data-Driven Strategy - 3 ECTS

Introducción a Data Governance
Data Governance Frameworks
Data Monetization & Data Ethics
Metodología despliegue data driven organizations

Law & Ethics of Data - 3 ECTS:

Introducción a GDPR
Evaluación de Riesgos y modelos de responsabilidad
Open Data y Reutilización de datos
Tendencias y retos éticos y legales en Analytics

Cibersecurity - 3 ECTS:

Identificación de riesgos
Protección
Monitoreo
Respuesta, comunicación y recovery

Módulo 2

Business Analytics

Business Analytics I - 2 ECTS:

Introducción a los conceptos clave de gestión
Introducción a KPIS Financieros
Introducción a KPIs Ventas
Introducción a KPIs Supply Chain

Business Analytics II - 3 ECTS:

Tipología y usos de Data Analytics
Tipología de Usuarios Clave
Principales problematicas de recolección y acceso a datos
Business Cases Data Analytics aplicados a Industria

Thinking & Communicating with Data - 1 ECTS:

Tipos de gráficas y su función narrativa
Precisión y honestidad visual de la comunicación
Best Practices de visualización
Narrativas complejas multigráficas

Digital Transformation - 4 ECTS:

Cambios en los entornos competitivos
Procesos de innovación tecnológica estrategia
Procesos de innovación de negocio estrategia
Paradigma digital: impacto en negocios tradicionales

Módulo 3

Data Analytics Techniques

Data Management - 3 ECTS:

Introducción DWH y ETL
Tipologias Datawarehousing y Datamarts
Arquitectura en Entornos Cloud
Datawahrehouse Hibrido y Data Lake

Data Visualization - 4 ECTS:

Introducción a la visualización de datos
Metodologías de Dashboarding
Introducción a PowerBI
Ejercicios Prácticos

Big Data - 3 ECTS:

Factores determinantes Big Data
Casos de Uso - Big Data
Tecnologías Big Data
Introducción a lenguajes Big Data

Data Science & Artificial Intelligence - 4 ECTS:

Introducción a Conceptos Data Science y AI
Modelos Supervisados y No Supervisados
Metodología de Proyectos de IA
Deep Learning y plataformas Cloud

Módulo 4

Executing the Strategy

Innovation - 2 ECTS:

Innovation process
Innovation methods
Innovation techniques

Design Thinking - 2 ECTS:

Empatizar
Definir
Idear
Prototipar y Testear

Agile Project Management- 2 ECTS:

Introducción a las metodologías ágiles
Distintas metodologías agiles (Scrum, Lean, KanBan)
Escalabilidad de las metodologías ágiles
Casos Prácticos de aplicación

Change Management, leadership & Comunication - 2 ECTS:

Change Management
Leadership
Communication Techniques

Nurturing Data Talent- 2 ECTS:

Perfiles y Skills de Big Data y Data Science
Planes de Reskilling y Skilling
Engagement de Data Talent
People Analytics

Módulo 5

TFM y Residencial

Trabajo de Fin de Máster - 15 ECTS

Residencial - 0 ECTS

Los Módulos Principales del Global Máster in Business Analytics & Data Strategy

Data Strategy
Serás capaz de traducir los objetivos de negocio hacia una serie de proyectos, acciones concretas y procedimientos ligados a datos. Adicionalmente aprenderás a tomar en cuenta factores externos críticos a la hora de plantear proyectos tecnológicos como pueden ser los temas legales o los de ciberseguridad
Business Analytics
Aprenderás a tomar decisiones, comunicar e interactuar con las distintas áreas de negocio para generar un impacto positivo y sostenible utilizando un lenguaje común: los datos.
Data Analytics Techniques
Obtendrás una visión global de la arquitectura y el ciclo de vida de los datos, así como las características de las distintas herramientas y tendencias del sector
Executing the strategy
Podrás diseñar, liderar y ejecutar un proyecto de transformación, adquiriendo los conocimientos y capacidades necesarias de Liderazgo, Change Management, Agile, y Design Thinking.

Un Claustro de Expertos Internacionales

Para enseñar en una de las mejores escuelas de negocios es necesario tener pasión por la docencia. Nuestros profesores la llevan en su ADN, pero además son directivos y profesionales que conocen bien la realidad empresarial e investigadores que aportan conocimiento relevante a través de sus estudios y publicaciones.

Gustavo Ramírez

Director del Máster en Barcelona / Director of the Program in Barcelona

Director en Inorbis Analytics. Cuenta con más de 10 años gestionando, desarrollando e implementando proyectos nacionales e internacionales, principalmente, en consultoría de negocio especializada en Data Analytics & Big Data. Ingeniero Industrial por el ITESM (México - 2006), Máster en Supply Chain Management and Technology por La Salle BES (2010), Máster en Dirección Financiera por EAE Business School (2013) y certificación en SAP R/3 (MM).
Director at Inorbis Analytics. More than 10 years of experience in national and international projects, mostly in Data Analytics & Big Data consulting. Industrial Engineer graduated at ITESM, Master in Supply Chain Management and Technology at La Salle BES, Master in Financial Management at EAE and holder of an SAP R/3 certificate.

Beatriz Ortega

Directora del Máster en Madrid

Beatriz Ortega actualmente es responsable del desarrollo de negocio en el área de AIOps y ML en Red Hat para el sector de las telecomunicaciones en Europa. Beatriz lleva ligada al área de Big Data y Analytics desde 2013 siendo responsable de la explotación de datos y generación de valor en empresas como Vodafone, Huawei y Ricoh. Apasionada por la magia de la analítica Beatriz es advisor en varias startups orientadas a la Observabilidad y predictibilidad de las operaciones.

Su formación en Telecomunicaciones con MBA, sumado a su amplia experiencia en la empresa la capacitan para poder tangibilidad el valor del negocio a través de la gestión, el control y explotación del dato siendo capaz de mapear las necesidades de la empresa con la evolución tecnológica, en el área del dato.

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Weekly

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Campus*

Barcelona Madrid

EAE Institución Superior de Formación Universitaria, S.L. (Campus BCN) u Ontreo Plus S.L. (Campus MAD), tratará sus datos personales para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a EAE Institución Superior de Formación Universitaria, S.L. (Campus BCN) u Ontreo Plus S.L. (Campus MAD) - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a lopd@eae.es. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a dpo@planeta.es o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.