Andrés Plazas, ganador del Hackathon KPMG 2020: “Eventos como este te despiertan la curiosidad y te animan a crecer
30 de Septiembre de 2020
30 de Septiembre de 2020
Los hackathon, también conocidos como maratones de hackers, son eventos en los que especialistas de la informática se reúnen para ofrecer soluciones a determinadas problemáticas establecidas por los organizadores. Hace unos meses, se realizó el Hackathon KPMG 2020 y tras una ardua lucha, fue seleccionado como ganador el proyecto del equipo de Andrés Plazas: Una solución digital que con ayuda del big data gestiona pacientes de Covid-19 en hospitales.
Conversamos con Andrés para saber más sobre el proyecto, así como sobre su experiencia en el Máster en Big Data & Anlytics de EAE Business School, y esto fue lo que nos contó:
Andrés, si te preguntamos, “¿Quién es Andrés Plazas?”, ¿qué responderías?
Soy una persona extremadamente curiosa, me gusta saber cómo funciona todo, me encanta la tecnología, la robótica, soy muy crítico y cuestiono todo, disfruto el silencio y los momentos de reflexión, toco guitarra, me encanta leer, practico tenis y, lo más importante, nada estará por encima de un buen momento con mi familia.
Soy ingeniero de automatización y siempre he estado entre el software, la electrónica, y la mecánica. Tengo un postgrado en Project Management y, desde ahora, Máster en Big Data. He tenido la oportunidad de hacer parte y de dirigir varios proyectos de tecnología durante mi experiencia profesional.
Ahora bien, sabemos que te desenvuelves en el mundo del big data y la programación informática. ¿Desde cuándo? ¿Cómo ha sido este camino hasta llegar a ser Data Analyst?
La idea de estudiar Big Data surgió hace más o menos 4 años. Estaba a cargo de integrar el software de recaudo de varias estaciones de peaje con los componentes eléctricos y electrónicos (sensores) necesarios para la detección y clasificación de vehículos. Quedé abrumado con la cantidad de información que se almacena en las estaciones y que no se analiza; se almacena solo para consulta.
De ahí en adelante comencé a investigar, hace mucho no me sentía tan curioso por algo; descubrí un gusto por analizar conjuntos de datos de cualquier tema con las herramientas que para ese entonces conocía. Finalmente, un tiempo después, junto a mi pareja, tomamos la decisión de venir a Madrid; ella estudiaría un Máster en Dirección de Recursos Humanos, yo un Máster en Big Data y Analytics. Así fue como llegué a Madrid.
No ha sido una experiencia fácil, el Covid-19 ha sido una prueba bastante dura para nosotros en todos los aspectos, pero con trabajo, una meta clara y muchas ganas, seguimos en Madrid.
Cuéntanos sobre tu victoria en el Hackathon organizado por KPMG, ¿cómo fue la experiencia de competir y ganar?
Fue una gran experiencia llena de cosas nuevas. Para mí era la primera vez en un evento de este tipo, así que tenía algo de “nervios” por la mecánica de la actividad y por conocer a los compañeros de trabajo para ese día. Tuve la suerte de contar con un excelente equipo; 4 personas en total, todos de diferentes disciplinas.
Una vez que conoces el reto a resolver, trabajas durante todo el día generando ideas y usando diferentes enfoques para dar solución al reto planteado. Desde el inicio, colaboradores de diferentes áreas de KPMG te visitaban constantemente para conocer los avances en el reto y poner a prueba tus ideas, planteando diferentes escenarios con el objetivo de validar que tu solución sea integral.
Todo el tiempo tienes la presión de ver a los otros grupos trabajando y avanzando en su solución. Eso te hace pensar si realmente lo que estás haciendo está bien o si estará a la altura y, en cierto modo, esto te desconcentra, pero una vez encuentras una buena idea todo fluye.
Al final del día, cuando se acerca la hora de presentar tu solución, para lo que tienes aproximadamente 5 minutos, tienes que pensar en cómo resumir todo el trabajo en unas pocas láminas y prepararte para un jurado interdisciplinario. Por ello, decidimos evitar, en la medida de lo posible, ocupar tiempo de la presentación hablando de temas técnicos. Nos enfocarnos en explicar cómo nuestra solución resolvía el problema, así, aquellos aspectos técnicos puntuales que el jurado quisiera conocer los atenderíamos durante la ronda de preguntas. Esto funcionó muy bien.
Al final, después de escuchar las propuestas de los otros equipos, el jurado se reúne para tomar una decisión. Es solo hasta este momento en que la incertidumbre por conocer las ideas de los demás equipos desaparece. Solo con ver la actitud del jurado frente a las otras presentaciones comenzamos a pensar que nuestra idea era realmente buena y que llamó su atención. Al final, el jurado regresó con la buena noticia: ¡Éramos los ganadores de la edición 2020 del KPMG Talent Hackathon 2020!
Y el proyecto con el que ganaste, ¿de qué trataba?
Para el momento en que se llevó a cabo el evento, el Covid-19 ya se había convertido en un problema de interés mundial. Los retos propuestos para el hackathon tenían como fin encontrar soluciones tecnológicas a problemas que ya se presentaban en las ciudades afectadas por la enfermedad, por ejemplo: la trazabilidad de personas contagiadas, la saturación de los hospitales, el traslado de pacientes, entre otros. Como equipo, después de evaluar las posibles opciones, decidimos enfocarnos en una solución para la gestión de pacientes en hospitales.
Para ese entonces, los hospitales en Wuhan, China, ya se encontraban en crisis y el número de pacientes desbordaba su capacidad. Debido a la desinformación y al miedo generalizado, los hospitales reunían a personas contagiadas y no contagiadas, lo que sin duda agravó el problema.
Propusimos llevar el Triage de los hospitales a una aplicación, con el respaldo del gobierno, que tras una serie preguntas (síntomas) fuera capaz arrojar la probabilidad de estar o no contagiado. Actualmente, el Triage permite determinar la prioridad de atención de los pacientes que ya se encuentran en el hospital, lo que claramente representa un problema, ya que físicamente se convierte en punto de reunión de personas.
Con la aplicación, los pacientes podrían tener un primer contacto con un “médico” (un algoritmo de machine learning) desde casa, lo que ayuda no sólo a la descongestión de los hospitales sino a la tranquilidad de las personas en un momento de crisis. De esta manera, no sólo es posible reducir el número de falsos positivos presentes en los hospitales, sino que también, si la probabilidad de estar contagiado superara cierto umbral, la aplicación te recomendaría el o los mejores hospitales (cercanos a ti) a los que podrías ir dependiendo del número de camas disponibles. Además, ofrecería recomendaciones a tener en cuenta durante el trayecto para evitar contagiar a otras personas.
En cualquier otro caso, te entregaría un conjunto de recomendaciones dependiendo de los síntomas; es importante resaltar que las recomendaciones que se entregan a los usuarios están en sintonía con los lineamientos del gobierno y sanidad, por esto es tan importante el respaldo del gobierno.
¿Sientes que el Máster en Big Data y Analytics que has cursado en EAE Business School te ha ayudado a realizar el proyecto y ganar el Hackathon? ¿Por qué?
Claramente el Máster me ayudó. Para el momento en el que participé en el hackaton tenía herramientas suficientes para proponer soluciones en el ámbito del Big Data. Herramientas como el almacenamiento distribuido, computación distribuida y arquitecturas en la nube fueron de gran ayuda.
¿Por qué crees que son importantes este tipo de eventos para el alumnado?
Más allá de los premios o el reconocimiento que ofrecen estos eventos, son importantes porque tienes la oportunidad de conocer personas con diferentes habilidades y conocimientos. Eso, como estudiante, te despierta la curiosidad por temas nuevos y, sobre todo, te hace consciente del camino que tienes por delante para alcanzar un nivel que te permita aportar valor desde tu campo; te alienta a crecer.
Cuéntanos un poco más de tu experiencia en el máster de EAE, ¿qué te ha parecido el programa?, ¿el método de enseñanza?, ¿los profesores?
Cuando me hacen esta pregunta me gusta siempre dejar algo claro antes de responder. Defiendo la idea de que sea lo que sea que estudies, el éxito de un programa no depende exclusivamente de la escuela; es más, me atrevería a decir que el éxito se relaciona más con tu actitud y compromiso frente al programa. Es cierto que todas las escuelas tienen métodos de enseñanza diferentes (unos muy buenos, otros no tanto) que pueden facilitar el proceso de aprendizaje, pero también es cierto que no todos aprendemos de la misma forma.
Dicho lo anterior, pienso que el Máster es bueno. ¿Tiene aspectos por mejorar? Sí, pero en general está bien para consolidarte en el mundo del Big Data. Como consejo, debes tomarte muy en serio lo de estudiar por tu cuenta, si no es así, tu experiencia podría no ser la mejor.
Me gustaría resaltar el papel de los docentes, en general tienen muy buena disposición para atender tus dudas y se nota su esfuerzo (aún después de haber terminado el Máster hago consultas a algunos de ellos para resolver dudas y solicitar consejos).
¿Qué cualidades y herramientas debe manejar un analista de datos hoy en día? ¿EAE te ha brindado o fortalecido esas cualidades? ¿De qué manera?
Como analista de datos, considero que hay dos aspectos fundamentales que debes tener: la curiosidad y la capacidad de comunicar tus resultados. Ya sea por una necesidad personal o porque trabajas para una empresa, lo que se espera es que tus resultados sean la base para mejores decisiones. Siempre vas a tener que comunicar tus resultados en un lenguaje de negocio; un lenguaje que las demás áreas de la empresa puedan comprender y que les permita poner en marcha acciones correctivas o de mejora. Por otro lado, la curiosidad te ayuda a evidenciar información que no es visible a simple vista, te ayuda a combinar diferentes fuentes de datos para generar nueva información.
Ahora, con respecto a las herramientas, debes tener la capacidad de extraer/consumir datos desde diferentes fuentes y en diferentes formatos: archivos csv, json, texto, bases de datos (relacionales y no relacionales), API's y muchos más. Dependiendo del proyecto en el que te encuentres esto puede variar significativamente. Además, vas a necesitar realizar operaciones/trasformaciones sobre los datos y una o varias herramientas de visualización, bien sea para ti como parte del análisis o para comunicar y presentar tus resultados.
De acuerdo con lo anterior, un mínimo set de herramientas podría ser:
Claramente, conforme te enfrentas a nuevos proyectos, este set comienza a crecer considerablemente, te sorprendería ver la cantidad de herramientas disponibles.
Durante el Máster utilizas estas y muchas más herramientas. Es cierto que los docentes tienen un muy buen nivel. Todos te enseñan desde su experiencia profesional y aprendes lo que las empresas demandan en la actualidad, lo que te deja en una buena posición. También, es cierto que no es un camino fácil y que es imposible cubrir a profundidad todos los temas de clase, por ello, debes estar dispuesto a dedicar bastante tiempo tuyo fuera de clase para interiorizar todo.
No esperes ser un especialista en todos los temas, como consejo, te recomiendo conocer un poco de todo, pero profundizar solo en lo que tú, como profesional, consideras que te aporta valor. En un entorno que cambia constantemente, debes ser muy crítico para decidir qué aprender y que no. Debes tener claro hacia dónde quieres dirigir tu carrera.
¿Sientes que tu participación en el hackathon y el hecho de haber ganado te ayudará en tu desarrollo profesional?
Claro, de hecho, ya me ha ayudado. Hoy en día sé muchas cosas nuevas, que uso a diario, gracias a habilidades que vi en otros participantes del hackathon y que llamaron mi atención. Por otro lado, en cuanto a oportunidades profesionales se refiere, me dio la oportunidad de establecer una red de contactos y futuras oportunidades laborales.
¿Qué tal el apoyo del servicio de Carreras Profesionales durante el máster?
Considero que el servicio de carreras profesionales es bueno. Te ofrece talleres y charlas sobre temas actuales de la vida laboral, constantemente publican oportunidades de muy buenas empresas que, en ocasiones, son exclusivas para la Universidad. También, dispones de asesoría para formalizar prácticas en caso de que logres un acuerdo con alguna empresa.
Dicho esto, también es importante que tengas en cuenta que no puedes dejar tu futuro laboral en manos de carreras profesionales, no puedes esperar que hagan todo por ti. De tu parte, tienes que estar preparado, no puedes esperar que una muy buena oportunidad sea para ti cuando te faltan la mitad de los requisitos. Conseguir trabajo no es una tarea fácil y si te desentiendes de tu parte, será mucho más difícil.
Finalmente, ¿recomendarías estudiar el Máster en Big Data y Analytics de EAE para aquellos que quieren dedicarse al mundo de la data?
Sí. Como consejo, asegúrate de comprender bien la diferencia entre un Data Engineer, un Data Scientist y un Data Analyst, aunque están estrechamente relacionados tienen diferencias importantes. Estudiar Big Data no te convierte automáticamente en ninguno, pero te hace avanzar en el camino de convertirte en alguno de ellos, evidentemente no en todos por igual.
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