Irina Kuznetsova, Risk Forecasting, Banco Santander - Premio EAE a la Excelencia Financiera:
¿Qué significado tiene para una entidad como Santander recibir el premio EAE a la Excelencia Financiera de los premios Merca2?
Significa certificar el empeño y la dedicación de cada persona del grupo para que todos los shareholders y stakeholders se sientan cuidados, protegidos y satisfechos. Significa también consolidar comunicación entre el Grupo Santander y EAE Business School, apostando para el intercambio de conocimiento, experiencias y recursos humanos. El networking vertical y horizontal es clave para las empresas y las instituciones.
¿Cómo trabajan en Santander para marcar y adelantarse a las tendencias?
En Santander la capacidad de previsión y anticipación es fundamentales, especialmente en contextos caracterizados de elevada incertidumbre, cambios repentinos de hábitos de consumos, tensiones sociales e inestabilidad política y económica, sostenibilidad ambientales y elevada competencia. Santander dispone de equipos y departamentos que se ocupan de analizar las tendencias, hacer análisis de escenarios y desarrollar planes de contingencias y estrategias para que el Grupo pueda reaccionar de manera rápida, eficaz y eficiente.
Trabaja en el sector de análisis de datos y test de stress en Santander, ¿Qué tipo de procesos llevan a cabo en su departamento?
Colaboramos entre varios equipos para asegurar que los modelos matemáticos son suficientemente robustos y nos permitan gestionar todas las exigencias del Grupo tanto en termino de negocio como de gestión de los requerimientos legislativos nacionales y Europeos. Analizamos impactos de nuevas previsiones macroeconómicos en los impactos de la cuenta de resultados de Grupo, y así de forma anticipativa prevenimos posibles impactos negativos en el negocio, gestionando el cambio y cambiando estrategias de unidades del grupo si es necesario.
¿Hasta qué punto el Big Data y la Inteligencia Artificial están transformando al sector de las finanzas?
Gracias a las digitalizaciones de muchos procesos operativos y de servicios a los clientes ha sido y sigue siendo posible generar una enorme cantidad de datos, el Big Data. El big data juntos con el Machine Learning y el Data Science, nos permite desde un lado un profiling más rápido y eficaces del cliente no solo in términos descriptivo sino comportamentales, como análisis sentimental, mejorando las estrategias de segmentación, y desde el otro nos proporciona una valida herramienta para todos los procesos de toma de decisiones.
