04 de Octubre de 2022
Es importante tomar buenas decisiones como tomarlas rápido. La analítica de datos ha cambiado completamente la manera de afrontar las decisiones en base a todas las variables con las que contamos.
El Business analytics ha experimentado un gran salto en pocos años. Hasta hace no tanto, las analíticas de métricas giraban en torno a un número de datos muy limitado, por lo que sacar conclusiones era más complicado que en la actualidad.
Ahora, es posible recopilar una gran cantidad de datos, facilitando la simulación de diferentes escenarios aplicando distintas estrategias y ver hacia dónde nos lleva cada posibilidad de cara al futuro.
A pesar de que las nuevas tecnologías permiten abarcar una mayor cantidad de datos y nos permiten aumentar la velocidad en la toma de decisiones, hay que tener cautela y saber analizar bien los datos para saber reaccionar a situaciones y obtener los mayores beneficios. Por eso, las metodologías Agile han entrado en el ámbito del Business Analytics.
1. Qué son las metodologías Agile
Las metodologías Agile nacen a principios de este siglo, gracias al Manifiesto Agile, elaborado por 17 pensadores estadounidenses. Este corpus de valores y principios pone a los individuos y sus interacciones por encima de procesos y herramientas.
Las metodologías ágiles renuncian al clásico sistema de cascada, jerárquico y estanco, en favor de procesos colaborativos e interactivos que, a través de equipos, permitan ir refinando y mejorando las propuestas, diseños e implementaciones.
Agile está pensado para optimizar la capacidad de respuesta ante cambios e imprevistos. Sus grandes activos son la colaboración, flexibilidad, transparencia, adaptación y comunicación constante. Estas metodologías se concretan en técnicas como Scrum, KanBan o Lean.
2. Ventajas de implementar las Metodologías Agile
Lo importante no son los datos en sí, sino el qué se hace con ellos. Contar con todos los datos sin un equipo que sepa adaptarlos a las necesidades de la empresa es como darle un Fórmula 1 a un conductor corriente. Las Metodologías Agile ayudan a mejorar las respuestas, decisiones y procesos asociados a los datos.
La flexibilidad es su gran aporte. De nada sirve contar con muchas herramientas digitales si los equipos no son flexibles. Permiten integrar la analítica en todos los procesos y abrir el campo de juego a diferentes integrantes.
El tiempo es oro, por lo que implementar las metodologías a un mercado de analítica de datos es imprescindible. Se ha de ser el más rápido, pero también el mejor y saber cómo está evolucionando tu mercado.
La clave para implementar las Agile al Business Analytics es reducir las jerarquías y disminuir las pérdidas de tiempo que suceden con los movimientos burocráticos.
Estas metodologías aportan calidad y rapidez a los datos que queremos obtener para analizar un producto o un servicio, por lo que nuestra visión global es mayor que la competencia. Todos los procesos se han hecho de una manera más rápida y segura, protegiendo nuestro proyecto.
3. Consejos para implementar las Metodologías Agile en BA
Cuidado con las expectativas: Hay que entender cómo y por qué se hace. Se ha de asumir que todo conlleva sacrificio en todas las áreas y necesita del compromiso de los equipos.
Los líderes tienen que delegar: Un cambio de modelo implica renuncias jerárquicas, confianza y capacidad para delegar.
Prima la transparencia: El acceso a la información a distintos niveles es una de las claves, más en el caso del business analytics. Que todos cuenten con esa información de manera fiable y transparente ayuda a que todos se impliquen y tomen decisiones a distintos niveles.
Flexibilidad ante todo: Es una de las señas de identidad de Agile. Cintura y capacidad de reacciones, comunicación y conversación constante.
No ser dogmático: Los marcos que proporcionan estas metodologías son muy beneficiosos bien aplicados, pero no hay que obcecarse en seguirlos si eso puede lastrar la toma de decisiones. En ocasiones, la mejor solución pasa por llevar las metodologías al terreno propio y adaptarlas a las necesidades.
Las metodologías Agile ayudan a lidiar con la incertidumbre, el cambio y la necesidad de adaptación y ofrecen dinámicas beneficiosas para la analítica de datos que redundan en mejores tomas de decisiones.
Artículo elaborado en colaboración con David Uribe, director de Tecnología y Transformación de Oracle, y Agustín Valera, consultor ágil independiente.